人工知能（AI）開発スタートアップのグルーヴノーツ（福岡市）などは、東京・丸の内で実施したゴミ収集ルートの効率化に向けた実証実験の結果を明らかにした。ゴミ収集車両の走行距離を約57%減らせたほか、車両台数、作業時間も大幅に抑えることができるとした。今後は検証結果をもとに、さらなる作業の効率化などにつなげる。
2019年9～12月に、三菱地所と共同で実施した。収集ルートの…
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March 29, 2020 at 12:55PM
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グルーヴノーツ、ごみ収集の効率化実験 走行距離削減 - 日本経済新聞
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